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          MOF金屬框架|基于自動數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的MOF綜合預測
          發(fā)布時間:2022-02-24     作者:MOF金屬框架   分享到:

          盡管金屬有機骨架(MOFs)領域進展迅速,但利用機器學習(ML)方法預測MOF合成參數(shù)的潛力仍未開發(fā)。


          在這里,我們展示了如何使用ML來合理化和加速MOF的發(fā)現(xiàn)過程,通過直接預測合成條件的MOF的晶體結構。


          我們的方法是基于:

          (i)通過自動提取文獻中的合成參數(shù)建立**個MOF合成數(shù)據(jù)庫,

          (ii)利用MOF數(shù)據(jù)庫訓練和優(yōu)化ML模型,

          (iii)預測新的MOF結構的合成條件。


          ML模型,即使在初始階段,也表現(xiàn)出良好的預測性能,超過了通過綜合調(diào)查獲得的人類專家預測。

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