MOF金屬框架|基于自動數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的MOF綜合預測
盡管金屬有機骨架(MOFs)領域進展迅速,但利用機器學習(ML)方法預測MOF合成參數(shù)的潛力仍未開發(fā)。
在這里,我們展示了如何使用ML來合理化和加速MOF的發(fā)現(xiàn)過程,通過直接預測合成條件的MOF的晶體結構。
我們的方法是基于:
(i)通過自動提取文獻中的合成參數(shù)建立**個MOF合成數(shù)據(jù)庫,
(ii)利用MOF數(shù)據(jù)庫訓練和優(yōu)化ML模型,
(iii)預測新的MOF結構的合成條件。
ML模型,即使在初始階段,也表現(xiàn)出良好的預測性能,超過了通過綜合調(diào)查獲得的人類專家預測。
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西安pg電子官方生物科技有限公司是國內(nèi)光電材料,納米材料,聚合物;化學試劑供應商;**于科研試劑的研發(fā)生產(chǎn)銷售。供應有機發(fā)光材料(聚集誘導發(fā)光材料)和發(fā)光探針(磷脂探針和酶探針)、碳量子點、金屬納米簇;嵌段共聚物等一系列產(chǎn)品。sjl2022/02/24